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    產品設計中的陰陽:用戶調研讓UX與數據相輔相成

    來源:免費目錄點擊數: 累積有5716人瀏覽發布時間: 2017-07-09 10:47:49
    內容簡介:如果將成功比作北極星,用戶調研可以幫助你找到它的位置,但是數據就像GPS一樣可以讓你知道你距離它有多遠。這就是成功產品設計中的陰和陽。數字還是情緒。定量還是定性。數據科學還是人文科學。針對以上三個方我跟嬸嬸發生了關系面的論戰已經屢見不鮮了,哪一個的優先級更高一直在爭論不休。一些人始終堅成人圖網定站在某一邊,而另一些人則還是那句老套的“兩邊都重要”,或者“看情況吧”。這兩種人可能都是對的,但我想從我

    假如將成功比作北極星,用戶調研可以幫忙你找到它的位置,可是數據就像GPS一樣可讓你知道你距離它有多遠。這就是成功產物設計中的陰和陽。

    數字仍是情感。

    定量仍是定性。

    數據科學仍是人文科學。

    針對以上三個方面的論戰已不足為奇了,哪個的優先級更高一向在爭辯不休。一些人始終果斷站在某一邊,而另外一些人則仍是那句老套的“雙方都主要”,或“看環境吧”。這兩種人可能都是對的,但我想從我本身的經驗平分享一些小提醒和小技能。

    假如做得好的話,UX和數據應當是完全互補的

    1. ?不要盲目測試

    A/B 測試之所以如斯風行是由于易于設置而且破費不高。但不要由于如許就隨便采納A/B測試,否則的話會很是輕易讓你失落進測試的兔子洞中。

    這聽起來是否是很熟習:一個測試接著另外一個測試,你一向在尋覓最年夜化收益和高點擊率的方式。但是,你會發現你一向尋求的是小成功。年夜大都環境下,你其實不會發現從產物中底子上改變用戶利用體例的改動。悲催的是,多半是糟的設計勝出。

    Facebook 的設計VP,Julie Zhuo,曾指出:“假如你把一個龐大的紅色按鈕放在頁面中心并讓它一向閃灼著,那末所有人城市去點擊這個按鈕”。

    差不多是如許的按鈕

    我曾做過一個很是主要的著陸頁,上面有很多要害的交互。我們那時一向對這個頁面上做些小修小改(設計上,文字上,內容上),但愿能發生“冠軍組合”。顛末幾個月的幾十次的A/B測試,“冠軍”終究發生了。

    可是丑爆了!誰看誰說丑!

    這些小修小改滿是細微設計和以用戶為中間的調劑,發生的成果就是一個可以正常工作的弗蘭肯斯坦,可是毫無感情在里面。每一個人都認為從頭設計是有需要的,即便這意味著需要破費更多的時候和資本,并且沒準還不如本來的設計,這是有必然緣由的。榮幸的是,經由過程一些用戶調研和原型設計,我們的從頭設計完全可以免“弗蘭肯斯坦”的發生并年夜獲全勝。

    底線就是每個A/B測試都要出師著名。你不克不及盲目地改動參數去測試,相反,你應當具有關于為何改動會有用和為何用戶會由于這個改動而受益的有力假定。

    不要盲目去做A/B測試,即便是在你本身身上

    2. 經由過程用戶調研來完美數據

    這里就要談到陰和陽了。讓UX和數據相輔相成的要害就是用戶調研。定量闡發幾近不克不及增添洞察力,由于此中的數據不會顯示感觸感染和情感,但是這確切產物設計中的主要部門。即便你找到了一個致勝的改動點,你知道你所做的是準確的,由于用戶買賬了,可是你不知道背后的緣由是甚么,這致使沒法從曩昔中進修并復制這類成功。

    環境可能會更糟一些。有時辰人們盯著A/B測試并試圖僅僅從成果的數字上總結出用戶的行動,這就失落進了一種圈套中。在我們知道成果后,我們可能老是可以或許找到方式來調劑設計并使改動后的設計見效,但這很危險。正如我在上面提到的,假如你在暗中中射擊,那末你會發現本身一向在尋求的是小成功,從而輕忽了年夜的款式。

    若何避免這個圈套呢?在做測試前你需要去領會用戶的根基需乞降用戶行動,而用戶調研就是用來干這個的。舉個例子,為何用戶起首拜候(或不拜候)你的網站?他們想干甚么?是甚么阻礙了他們利用你的產物?這些問題都可以經由過程用戶調研往返答,而不是經由過程A/B測試或Google Analytics。

    我其實不會為了設計一個 A/B測試深切到具體的用戶調研的細節。但假如你感愛好的話,Jennifer Cardello 寫了篇文章談到了若何用用戶調研來建立更好的測試參數。

    3. 數據仍是權衡成功的最有用的體例

    上面我指出了數據和A/B測試的局限性,和這類體例是若何讓人們誤入邪路。但是,我依然認為數據是幫忙我們權衡成功的最快的體例。用戶調研可以或許展現用戶腦中想的和嘴上說的,但沒法確認他們在糊口中的真實施動。依我小我經驗來講,在做過了這么多的用戶訪談和可用性測試以后,我發現很多人其實不能言行合一。在用戶訪談中,用戶總想表示得更伶俐、更有同情心、更專心并比其他人要更優異。所以我學會了不要完全相信譽戶在調研中所說的。

    正如 Jakob Nielson 在這篇文章中指出的那樣,A/B測試仍是驗證真實世界環境中行動的最快和最廉價的方式。不管你的產物設計得有多友愛或何等精彩,產物的重要方針是讓用戶利用它,就這么簡單。數據會告知你你的產物是不是好用,由于數字是不會說謊的。話雖這么說,不管你喜不喜好,事實上數據仍是產物設計中的相當主要的部門。

    總之,用戶調研可讓你知道你是不是在準確的巷子上,但它不克不及告知你是不是在準確的亨衢上。打個例如,假如將成功比作北極星,用戶調研可以幫忙你找到它的位置,可是數據就像GPS一樣可讓你知道你距離它有多遠。這就是成功產物設計中的陰和陽。

    作者:Eric Yi

    翻譯:Andrew

    原文:Yin and Yang: UX and Data

    原文地址:https://uxdesign.cc/yin-and-yang-ux-and-data-531306f5e5a4

    文章作者系 @Eric Yi 翻譯發布于人人都是產物司理。未經許可,制止轉載。

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